MarbleTofu DevOps CABA MarbleTofu DevOps CABA · Azotea
Azotea en Buenos Aires al atardecer con antenas y tanques de agua

Quiénes elaboran la guía · Buenos Aires

Quiénes elaboran esta guía y cómo comparamos

Esta guía la escribe un equipo pequeño en Buenos Aires que opera y enseña infraestructura. Contamos cómo trabajamos, qué miramos al comparar formatos y herramientas, y cuáles son nuestros límites.

Turno noche · CABA

Guía DevOps Buenos Aires para infraestructura fintech. Temario, laboratorios y corrección asegurados.

Lunes a Viernes 09:00–18:00 · [email protected]

Cómo leer esta página

Criterio escrito, no promesas. Así elegís con datos.

Si buscás cursos DevOps en CABA o una guía DevOps Buenos Aires que explique Kubernetes sin humo, acá mostramos quién escribe, qué prueba en laboratorio y cómo compara. Sin nombres inflados, sin enlaces pagos, sin casos reales con datos sensibles.

Leer cómo actualizamos contenido

Equipo editorial DevOps

Un equipo chico, con roles claros

Somos tres perfiles que mantienen laboratorios, corrigen prácticas y responden consultas. Lo que importa es el criterio, y ese está escrito en cada guía.

Contenidos Kubernetes

Prepara manifiestos, redes y almacenamiento. Arma los laboratorios de clúster, revisa que cada despliegue se pueda romper y recuperar, y deja notas de qué falla cuando un pod no levanta en horario pico.

Laboratorio aislado · tráfico sintético

Pipelines e infraestructura

Sostiene CI/CD e infraestructura como código. Prueba aprobaciones manuales, trazabilidad simple y permisos mínimos, porque eso piden las áreas de riesgo de una fintech local antes de liberar.

Linux · virtualización · CI/CD

Revisión y soporte

Cuida que cada lección se entienda en clase y en repaso. Corrige entregas con comentarios directos, responde dudas en días hábiles y marca qué parte exige práctica extra en casa.

Corrección de entregas · consultas

No publicamos fotos de stock como equipo ni cargos inventados. Si un texto lleva nuestra firma, es porque pasó por laboratorio y por revisión pedagógica. Cuando algo no lo probamos, lo decimos en la misma página.

Experiencia práctica

Sin títulos inventados, con laboratorio roto varias veces

Trabajamos con Linux, virtualización, CI/CD y Kubernetes en proyectos de software y servicios en Argentina. No declaramos certificaciones oficiales que no tenemos ni alianzas con proveedores cloud.

Cuando mostramos un flujo, es porque lo levantamos en un clúster de prueba, lo sometimos a picos y a cortes, y documentamos cómo se recupera. Esa costumbre viene de operar servicios donde una conciliación no puede quedar a mitad de camino.

  • Probamos cada práctica en laboratorio aislado antes de publicarla como recomendación.
  • Si un procedimiento depende de una versión puntual, lo fechamos y explicamos la alternativa.
  • Si no lo probamos, lo marcamos como referencia sin probar y no lo sugerimos como práctica.
Aula técnica con proyector y pizarra durante una clase práctica
Puerto Madero de noche con torres iluminadas

Cómo comparamos cursos

Presencial y online se miden con la misma vara

Cinco ejes fijos, mismo temario y misma exigencia. La tabla completa está en la página de formatos para que elijas con datos, no por slogan.

Cinco ejes fijos

Cómo comparamos presencial y online

Presencial gana en pregunta inmediata. Online gana en repaso por grabación. En ambas el temario, las horas y la corrección son iguales.

Interacción en clase

En sala la duda se resuelve en el momento, con pizarra y terminal a la vista. Online la pregunta queda en chat y se retoma con pantalla compartida.

Acceso a laboratorios

Ambos formatos usan los mismos clústeres de práctica. En sala hay equipos listos; online necesitás conexión estable y una máquina que corra virtualización.

Corrección de entregas

Cada entrega recibe devolución escrita, sin importar el formato. Mostramos qué rompería en producción y cómo corregirlo antes de la próxima clase.

Recuperación ante ausencias

Online deja grabación y guías paso a paso para ponerte al día. Presencial recupera con horario de consulta y acceso al laboratorio fuera de clase.

Requisitos técnicos

Online pide buena conexión y entorno local configurado; presencial pide puntualidad y ganas de ensuciarse las manos con la terminal desde el primer día.

Criterios cursos Kubernetes

Cómo comparamos herramientas DevOps

Para cada herramienta miramos documentación, mantenimiento, curva de aprendizaje y encaje con fintech local. Entre dos sistemas de integración continua preferimos el que permite aprobaciones manuales y trazabilidad simple, porque eso piden las áreas de riesgo antes de liberar cambios que tocan saldos.

Documentación que se puede seguir

Si la guía oficial no alcanza para levantar un caso típico sin adivinar, la herramienta baja en nuestra comparación.

Mantenimiento real

Miramos ritmo de versiones, parches de seguridad y comunidad activa. Lo abandonado no entra al temario, aunque esté de moda.

Curva de aprendizaje

Medimos cuántas clases lleva dejarla operando con buenas prácticas. Si exige semanas para un resultado básico, lo decimos.

Encaje fintech

Permisos finos, auditoría simple y despliegues controlados pesan más que una lista larga de integraciones vistosas.

Panel de conexiones en un rack de laboratorio con cables ordenados

Independencia editorial

No cobramos por recomendar herramientas ni incluimos enlaces afiliados. Si una herramienta paga por aparecer, no entra en esta guía. Esa regla nos deja decir cuando algo no conviene.

El sitio se financia con inscripciones. Sin publicidad ni venta de datos.

Datos cuidados

Cómo tratamos ejemplos fintech sin exponer datos

Los casos están inspirados en problemas típicos como picos de transferencias, conciliación demorada o permisos mal asignados, pero siempre con datos ficticios y clústeres aislados.

Nunca usamos volcados reales, credenciales de clientes ni capturas de producción. Cuando un ejemplo necesita realismo, generamos tráfico sintético y saldos falsos que se comportan como los reales sin exponer a nadie.

Esa regla no se negocia, aunque un lector pida un caso real con datos. La respuesta siempre es la misma: lo recreamos en laboratorio.

Expectativas claras

Límites de lo que podemos asegurar

Podemos asegurar temario, horas, laboratorios y corrección de cada entrega. Lo decimos en clase desde el primer día para que sepas exactamente qué recibís.

  • No podemos asegurar tu ritmo de estudio ni tu conexión en casa.
  • No decidimos por tu empleador ni prometemos cambios de rol o ingresos.
  • No opinamos sobre regulaciones internas de tu empresa; para eso están tu área legal y de cumplimiento.

Marcar estos límites nos permite enseñar mejor: cada clase termina con qué practicar y qué queda fuera de nuestro alcance.

Mesa de trabajo de noche con mate y servidor de laboratorio

Cómo financiamos el sitio

El sitio vive de las inscripciones a los cursos. No vendemos publicidad ni datos de contacto.

El formulario solo pide lo necesario para responder: nombre, correo y tu consulta. Más detalle en privacidad y cookies.

Contacto editorial

Cómo contactar al equipo editorial

Si querés sugerir un tema, corregir un enfoque o pedir las fuentes de una afirmación, escribinos por contacto con asunto editorial. Leemos todo y respondemos en días hábiles, de lunes a viernes de 09:00 a 18:00.

Las sugerencias que se convierten en guía nueva aparecen con fecha y nota de origen. Así la guía crece con la comunidad de CABA, no solo con nuestro criterio.

Sugerir un tema

Contanos qué problema fintech querés ver resuelto en laboratorio.

Pedir fuentes

Te pasamos documentación y pasos para reproducir el ejemplo.

[email protected] · +1 956 383 8742 · Respuesta en días hábiles