MarbleTofu CABA
Programa completo · Buenos Aires CABA
Este programa ordena lo que un operador junior necesita para sostener servicios en Kubernetes. Va de base Linux y Git hasta despliegues, IaC y observabilidad, con prácticas corregidas en cada tramo.
Lee cada módulo, revisa requisitos y decide si entras desde cero o directo a Kubernetes. Si algo no te cierra, pide el plan de estudios extendido por contacto.
Cómo leer esta página
Nivel inicial — Módulos 1 a 3
Linux, Docker y CI para operar sin adivinar.
Nivel Kubernetes — Módulos 4 a 7
Infraestructura como código, clúster y guardia.
Dedicación sugerida — 5 a 6 h semanales
Clase en vivo más laboratorio corregido.
Por dónde empezar
Si vienes de soporte o desarrollo sin guardia, empieza en el módulo 1. Afianzas terminal, permisos y Git con criterio de equipo antes de tocar contenedores. Evitas copiar manifests sin entender qué hacen.
Ideal para quien arma su primer repositorio ordenado.
Si ya dominas Docker y Git con fluidez, puedes pedir la práctica corta de nivelación y entrar al tramo de Kubernetes. La revisamos como revisión de equipo y te decimos si conviene empezar en el módulo 2 para no trabar al grupo.
Consulta por nivelación antes de anotarte.
Todo el curso Docker CI/CD en Buenos Aires usa una API de pagos ficticia. Practicas variables por ambiente, trazabilidad de versiones y documentación para auditoría, que es lo que piden los equipos financieros locales.
Casos de infraestructura como código con Terraform.
Tramo inicial · base operativa
Sin esta base, Kubernetes se vuelve frágil. Aquí se aprende a diagnosticar, construir imágenes limpias y dejar un pipeline que frene un merge roto.
Módulo 1 · Base
Linux, redes y Git
Entrega: repo con scripts
Practicas con terminal, SSH y systemd básico, diagnóstico con curl, dig, ss y lectura de logs para distinguir un problema de permisos, de disco o de red. En Git vemos branching, pull requests y resolución de conflictos con criterio de equipo, no como comandos sueltos. La entrega es un repositorio ordenado con scripts pequeños y documentación corta que otro operador pueda seguir.
Módulo 2 · Contenedores
Docker para producción
Requisito para Kubernetes
Aprendes a construir imágenes con multistage builds y usuarios no root, taggeo por commit y escaneo básico de vulnerabilidades. La práctica es dockerizar una API de pagos ficticia con variables por ambiente y healthchecks que avisan cuando el servicio no está listo. Hablamos en detalle de qué no subir nunca a una imagen, como secretos o archivos de entorno real.
Módulo 3 · Pipelines
GitLab CI y GitHub Actions
Entrega: pipeline completo
Armamos pipelines que compilan, prueban y bloquean merges cuando algo falla, con caches, artefactos, ambientes de preview y aprobaciones manuales para producción. Incluimos manejo de secretos en CI y trazabilidad de quién desplegó qué versión, para responder en una revisión qué cambió y cuándo. La entrega es el pipeline completo para la API del módulo anterior, corregido como revisión de equipo.
Del laboratorio a la guardia
Pasamos de servidores tocados a mano a código versionado que se puede revisar y auditar. Terraform levanta, Ansible configura, todo queda en un repo.
Tramo intermedio
Módulo 4 · Infraestructura como código
Con Terraform declaras redes, máquinas y políticas en un entorno de laboratorio, con state remoto y workspaces por ambiente para no mezclar desarrollo con producción. Con Ansible configuras base, usuarios y paquetes de forma idempotente, de modo que correr dos veces da el mismo resultado. La práctica integra ambos desde un solo repo y cierra con documentación de cambios pensada para auditoría, algo que piden mucho las fintech en CABA.
Módulo 5 · Kubernetes de pods a servicios
Entramos a Kubernetes con pods, deployments, services, configmaps, secrets e ingress, con namespaces por ambiente y cuotas para simular equipos que comparten clúster. Aprendes a leer eventos, describir recursos y depurar un CrashLoopBackOff paso a paso. La práctica lleva la API de pagos a un clúster de laboratorio con probes y límites de recursos. Al final sabes exponer, escalar y revertir una versión con kubectl y con manifests guardados en Git.
Tramo avanzado
Aquí se nota el temario Kubernetes con foco fintech: nada de YAML duplicado a mano y nada de cajas negras sin alertas. Cada entrega queda versionada y se puede revertir.
Práctica final: guardia guiada con incidente simulado.
Módulo 6 · Helm y Kustomize
Con Helm parametrizas charts y con Kustomize aplicas parches por ambiente, para que desarrollo, staging y producción compartan base sin divergir. Vemos versionado de charts, rollback controlado y notas de release que explican qué cambió. La entrega es un chart propio con valores por ambiente. También practicamos despliegues progresivos simples y pausas manuales antes de producción, para que alguien revise antes de abrir tráfico.
Módulo 7 · Observabilidad y seguridad
Un clúster sin observabilidad es una caja negra. Configuras Prometheus y Grafana para métricas, agregación de logs y alertas con umbrales razonables para no generar ruido. En seguridad vemos RBAC con mínimo necesario, network policies y gestión de secretos con rotación. Cerramos con runbooks para incidentes comunes: latencia alta, pod evicted, disco lleno. La práctica final simula una guardia con un incidente guiado donde debes diagnosticar y dejar registro.
Evaluación real
No hay examen multiple choice que defina todo. Cada módulo tiene una entrega práctica y una devolución escrita del docente, con observaciones concretas para corregir.
Para aprobar necesitas entregar los laboratorios y corregir al menos una vez lo observado. Te llevas repositorios ordenados, dashboards y runbooks que puedes explicar en una entrevista técnica sin memorizar definiciones.
Si un módulo te queda flojo, puedes repetir solo ese tramo en la siguiente cohorte presencial u online, sin rehacer todo el programa DevOps en CABA.
Requisitos y dedicación
Computadora con 8 GB de RAM como mínimo y permisos para instalar Docker y herramientas CLI.
Conexión estable y unas 6 horas semanales en inicial, 5 horas en Kubernetes, entre clase en vivo y laboratorio.
Las clases online en vivo se graban por 60 días para repasar.
Los laboratorios remotos se habilitan por cohorte y se cierran al finalizar, con aviso previo para descargar tu trabajo.
Preguntas frecuentes
El temario se actualiza cuando hay cambios relevantes en manifests, charts y pipelines. Lo registramos en la página de mantenimiento de contenido y no cambiamos el programa a mitad de cohorte sin avisar.
Cómo mantenemos útil el contenidoSí, si demostras Docker y Git fluidos con una práctica corta de nivelación. La revisamos y te confirmamos el ingreso. Si no la completas, te recomendamos empezar desde el módulo 2 para no trabar al grupo y llegar con base sólida al clúster.
Actualizamos manifests, charts y pipelines cuando hay cambios relevantes y lo registramos en la página de mantenimiento de contenido. Mantenemos estabilidad durante la cursada: no cambiamos herramientas ni entregas a mitad de cohorte sin aviso previo.
Cada entrega tiene devolución escrita y una instancia de corrección. Si un tramo te queda flojo, puedes repetir solo ese módulo en la siguiente cohorte, presencial u online, y conservar el resto de tus entregas aprobadas.
Atención: Lunes a Viernes 09:00–18:00 · [email protected]